कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence AI) का क्या अर्थ है? - हिंदी में ilearnlot

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence AI) का क्या अर्थ है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence AI), अंग्रेजी संक्षिप्त नाम AI है। यह मानव बुद्धि का अनुकरण, विस्तार और विस्तार करने के लिए सिद्धांत, विधि, प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोग प्रणाली के शोध और विकास के लिए एक नया तकनीकी विज्ञान है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो बुद्धि के सार को समझने का प्रयास करती है और एक नई प्रकार की बुद्धिमान मशीन का निर्माण करती है जो मानव बुद्धिमत्ता के समान प्रतिक्रिया दे सकती है। इस क्षेत्र में अनुसंधान में रोबोटिक्स, भाषा मान्यता, छवि मान्यता, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और विशेषज्ञ प्रणाली शामिल हैं।

कृत्रिम बुद्धि के जन्म के बाद से, सिद्धांत और प्रौद्योगिकी अधिक से अधिक परिपक्व हो गए हैं, और अनुप्रयोग क्षेत्र का लगातार विस्तार किया गया है। यह कल्पना की जा सकती है कि कृत्रिम बुद्धि द्वारा लाए गए भविष्य के तकनीकी उत्पाद मानव बुद्धि के "कंटेनर" होंगे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवीय चेतना और सोच की सूचना प्रक्रिया का अनुकरण कर सकती है।

कृत्रिम बुद्धि मानव बुद्धि नहीं है, लेकिन यह इंसानों की तरह सोच सकता है और मानव बुद्धि से अधिक हो सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक बहुत ही चुनौतीपूर्ण विज्ञान है, और इस काम में लगे व्यक्ति को कंप्यूटर ज्ञान, मनोविज्ञान और दर्शन को समझना चाहिए। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक बहुत व्यापक विज्ञान है।

यह विभिन्न क्षेत्रों से बना है, जैसे कि मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, आदि। सामान्य रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के मुख्य लक्ष्यों में से एक है मशीनों को कुछ ऐसा करने में सक्षम बनाना जो आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। जटिल काम, लेकिन अलग-अलग समय और अलग-अलग लोगों को इस तरह के "जटिल काम" की अलग-अलग समझ है।

विशेषताएं:


कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुसंधान अत्यधिक तकनीकी और पेशेवर है, और क्षेत्र की प्रत्येक शाखा गहराई और असंबंधित है, इसलिए इसमें एक बहुत विस्तृत श्रृंखला शामिल है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च की मुख्य सामग्रियों में ज्ञान प्रतिनिधित्व, स्वचालित तर्क और खोज के तरीके, मशीन सीखने और ज्ञान अधिग्रहण, ज्ञान प्रसंस्करण प्रणाली, प्राकृतिक भाषा समझ, कंप्यूटर दृष्टि, बुद्धिमान रोबोट, स्वचालित प्रोग्रामिंग आदि शामिल हैं।


  • ज्ञान का प्रतिनिधित्व कृत्रिम बुद्धि की बुनियादी समस्याओं में से एक है। तर्क और खोज दोनों प्रतिनिधित्व पद्धति से निकटता से संबंधित हैं। आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले ज्ञान प्रतिनिधित्व के तरीके तार्किक प्रतिनिधित्व, उत्पादन प्रतिनिधित्व, अर्थ नेटवर्क प्रतिनिधित्व और फ्रेम प्रतिनिधित्व हैं।
  • सामान्य ज्ञान, जो स्वाभाविक रूप से लोगों का ध्यान आकर्षित करता है, ने विभिन्न तरीकों का प्रस्ताव किया है, जैसे कि गैर-मोनोटोनिक तर्क और गुणात्मक तर्क, जो विभिन्न कोणों से सामान्य ज्ञान को व्यक्त और संभालते हैं।
  • समस्या-समाधान में स्वचालित तर्क ज्ञान का उपयोग करने की प्रक्रिया है। चूँकि एकाधिक ज्ञान निरूपण विधियाँ हैं, इसलिए तदनुरूप कई तर्क विधियाँ हैं। रीजनिंग प्रक्रिया को आम तौर पर डिडक्टिव रीजनिंग और नॉन-डिडक्टिव रीजनिंग में विभाजित किया जा सकता है।
  • मशीन सीखना कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक और महत्वपूर्ण विषय है। मशीन लर्निंग एक निश्चित ज्ञान प्रतिनिधित्व के तहत नए ज्ञान प्राप्त करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। विभिन्न शिक्षण तंत्रों के अनुसार, मुख्य रूप से आगमनात्मक शिक्षण, विश्लेषणात्मक शिक्षा, कनेक्शन तंत्र शिक्षा और आनुवंशिक शिक्षण हैं।


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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence AI) का क्या अर्थ है? Image from Pixabay.

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