डेटा और सूचना के बीच अंतर

डेटा: डेटा को तथ्यों और विवरणों के संग्रह के रूप में परिभाषित किया जाता है जैसे कि पाठ, आंकड़े, अवलोकन, प्रतीक या चीजों का सरल विवरण, घटना या इकाई ड्राइंग के संदर्भ में एकत्र किए गए। यह कच्चा तथ्य है, जिसे जानकारी प्राप्त करने के लिए संसाधित किया जाना चाहिए।

सूचना: सूचना को डेटा के उस रूप के रूप में वर्णित किया जाता है जो संसाधित, संगठित, विशिष्ट और संरचित होता है, जो दी गई सेटिंग में प्रस्तुत किया जाता है। यह अर्थ प्रदान करता है और डेटा की विश्वसनीयता में सुधार करता है, इस प्रकार समझ को सुनिश्चित करता है और अनिश्चितता को कम करता है। जब डेटा को सूचना में तब्दील किया जाता है, तो यह अनावश्यक विवरण या सारहीन चीजों से मुक्त होता है, जिसका शोधकर्ता के लिए कुछ मूल्य होता है।

डेटा और सूचना के बीच अंतर नीचे दिये गया है:

निम्नलिखित आधारों पर स्पष्ट रूप से समझाया जा सकता है:

• किसी स्थिति, घटना, विचार, इकाई या किसी भी चीज़ के बारे में एकत्र किए गए कच्चे तथ्य जो नंगे और यादृच्छिक हैं, उन्हें डेटा कहा जाता है। सूचना किसी विशेष घटना या विषय से संबंधित तथ्यों को संदर्भित करती है, जिसे प्रसंस्करण द्वारा परिष्कृत किया जाता है।
• डेटा सरल पाठ और संख्याएँ हैं, जबकि जानकारी संसाधित और डेटा की व्याख्या की जाती है।
• डेटा एक असंगठित रूप में है, अर्थात् यह यादृच्छिक रूप से एकत्र किए गए तथ्य और आंकड़े हैं जिन्हें निष्कर्ष निकालने के लिए संसाधित किया जाता है। दूसरी ओर, जब डेटा को व्यवस्थित किया जाता है, तो यह जानकारी बन जाती है, जो डेटा को बेहतर तरीके से प्रस्तुत करती है और इसका अर्थ देती है।
• डेटा टिप्पणियों और रिकॉर्ड पर आधारित है, जो कंप्यूटर में संग्रहीत हैं या बस किसी व्यक्ति द्वारा याद किया जाता है। जैसा कि इसके खिलाफ है, जानकारी को डेटा की तुलना में अधिक विश्वसनीय माना जाता है, क्योंकि शोधकर्ता या अन्वेषक द्वारा डेटा को जानकारी में बदलने के लिए एक उचित विश्लेषण किया जाता है।
• शोधकर्ता द्वारा एकत्र किया गया डेटा, उसके लिए उपयोगी हो सकता है या नहीं भी हो सकता है, क्योंकि जब डेटा एकत्र किया जाता है, तो यह ज्ञात नहीं होता है कि वे क्या हैं या वे क्या प्रतिनिधित्व करते हैं? इसके विपरीत, जानकारी मूल्यवान है और शोधकर्ता के लिए उपयोगी है क्योंकि यह दिए गए संदर्भ में प्रस्तुत किया गया है और इसलिए आसानी से उपयोग के लिए शोधकर्ता के लिए उपलब्ध है।
• डेटा हमेशा शोधकर्ता की आवश्यकता के लिए विशिष्ट नहीं होता है, लेकिन जानकारी हमेशा उसकी आवश्यकताओं और अपेक्षाओं के लिए विशिष्ट होती है क्योंकि डेटा में परिवर्तन के दौरान सभी अप्रासंगिक तथ्य और आंकड़े समाप्त हो जाते हैं।