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वैधता क्या है? अर्थ और मूल्यांकन (Validity meaning evaluate Hindi)

वैधता (Validity); क्या डेटा सच है? एक स्रोत में उच्च स्तर की विश्वसनीयता हो सकती है, उदाहरण के लिए, क्षेत्र में अग्रणी विशेषज्ञ द्वारा एक अकादमिक जर्नल में प्रकाशित शैक्षिक अनुसंधान, हालांकि, डेटा की वैधता का निम्न स्तर हो सकता है कि यह बहुत पुराना हो सकता है। वैधता वह सीमा है जहां एक अवधारणा, निष्कर्ष या माप अच्छी तरह से स्थापित होता है और संभावना वास्तविक दुनिया से सटीक रूप से मेल खाती है।

"वैध" शब्द लैटिन वेलिडस से लिया गया है, जिसका अर्थ है मजबूत। समान रूप से, यह संभव हो सकता है कि किसी स्रोत को उदाहरण के लिए एक इंटरनेट साइट के लिए अत्यधिक विश्वसनीय नहीं माना जा सकता है जिसमें लेखक, संगठन का नाम नहीं है जो साइट आदि को बनाए रखता है, हालांकि, डेटा अभी भी सही या मान्य है। वैधता का मूल्यांकन करने में हमें सटीकता और पूर्वाग्रह देखने की जरूरत है।

सटीकता का मूल्यांकन करने के लिए हमें डेटा के कई पहलुओं को देखना होगा:

मुद्रा:

डेटा कब प्रकाशित या एकत्रित किया गया था? क्या जानकारी पुरानी हो सकती है? उदाहरण के लिए; HIV+ संक्रमण की दर के आंकड़े सटीक होने के लिए अद्यतित होने की आवश्यकता होगी।

प्रासंगिकता:

क्या जानकारी उन परिस्थितियों से संबंधित है जिन्हें आप इसे लागू कर रहे हैं? उदाहरण के लिए; संयुक्त राज्य अमेरिका में किए गए अनुसंधान कैरेबियन पर लागू होंगे?

डेटा संग्रहण:

क्या विश्वसनीय तरीकों से डेटा एकत्र किया गया था? क्या यह सही दर्ज किया गया था?

नमूने का आकार:

क्या सामान्यीकरण के लिए नमूना आकार काफी बड़ा था? उदाहरण के लिए; यदि एक अखबार के लेख में एक बड़ी भीड़ में केवल एक व्यक्ति का साक्षात्कार हुआ है, तो क्या हम मान सकते हैं कि सभी दृष्टिकोणों का प्रतिनिधित्व किया जाता है? इसी तरह, सामाजिक अनुसंधान के साथ, नमूना आकार यह निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि डेटा समग्र रूप से जनसंख्या का प्रतिनिधि है या नहीं।

अनुकरणीय:

क्या अन्य स्रोतों में समान जानकारी है? क्या शोध का एक और समान परिणाम समान होगा? यह विशेष रूप से इंटरनेट जैसे स्रोतों के लिए प्रासंगिक है जिनमें संदर्भों की कमी है।

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