Data Visualization Role (डेटा विज़ुअलाइज़ेशन भूमिका)

Nageshwar Das
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सूचना प्रौद्योगिकी (IT) ज्ञान बनाने  और निर्णय लेने की दिशा में प्रबंधन का समर्थन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है और विज़ुअलाइज़ेशन टूल कंप्यूटर अनुप्रयोग हैं जो ग्राफिकल प्रतिनिधित्व उत्पन्न करते हैं जो निर्णय लेने में सहायता करते हैं।

विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग आईटी आधारित निर्णय समर्थन प्रणालियों (DSS) जैसे सरल स्प्रेडशीट से लेकर जटिल कंप्यूटर आधारित प्रणालियों जैसे बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम, एंटरप्राइज़ रिसोर्स मैनेजमेंट और रिपोर्टिंग सिस्टम, नॉलेज मैनेजमेंट सिस्टम और विशेषज्ञ प्रणालियों में किया जाता है; ताकि निर्णय निर्माताओं को संरचित, असंरचित और अर्ध संरचित समस्याओं को हल करने में मदद मिल सके।

डिजिटल युग में, निर्णयकर्ताओं के पास बड़ी मात्रा में डिजिटल डेटा तक पहुंच है, जिसका उपयोग निर्णय लेने में सहायता के लिए विज़ुअल एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर द्वारा किया जा सकता है। अच्छी तरह से संरचित समस्या के समाधान का स्पष्ट मार्ग होता है लेकिन खराब संरचित समस्या को हल करने के लिए, डेटा और समस्या का बाहरी प्रतिनिधित्व सटीक समाधान तक पहुंचने के प्रयास को कम कर सकता है। 

Google Inc के मुख्य अर्थशास्त्री का अनुमान है कि अगले कुछ वर्षों में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता तेजी से बढ़ेगी। वह लिखते हैं। "डेटा लेने की क्षमता - इसे समझने में सक्षम होना, इसे संसाधित करना, इससे मूल्य निकालना, इसे कल्पना करना, इसे संप्रेषित करना - यह अगले दशक में एक बहुत ही महत्वपूर्ण कौशल होने जा रहा है... क्योंकि अब हमारे पास वास्तव में अनिवार्य रूप से मुफ़्त और सर्वव्यापी डेटा है। इसलिए पूरक दुर्लभ कारक उस डेटा को समझने और उससे मूल्य निकालने की क्षमता है

स्वतंत्र शोधकर्ताओं ने विज़ुअलाइज़ेशन टूल की भविष्य में उच्च मांग की भविष्यवाणी की है। गार्टनर के शोध की रिपोर्ट है कि वैश्विक मंदी के बावजूद व्यवसाय व्यवसाय इंटेलिजेंस (BI) प्लेटफ़ॉर्म में निवेश करने में रुचि रखते हैं जो उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, स्कोरकार्ड और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड की ओर अपनी क्षमताओं का विस्तार कर रहे हैं। यह अनुमान लगाता है कि 2012 तक BI बाज़ार की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) स्टैंड-अलोन BI प्लेटफ़ॉर्म के लिए 7.0% होगी।

निर्णय सहायता के रूप में कंप्यूटर ग्राफिक्स पर साहित्य की समीक्षा रिपोर्ट करती है कि निर्णय निर्माताओं को डेटा प्रस्तुत करने का प्रारूप निर्णय लेने के लिए जानकारी प्रदान करने के लिए महत्वपूर्ण है। दोहरे कोडिंग सिद्धांत के अनुसार, अनुभूति में दो उप प्रणालियाँ होती हैं: दृश्य और मौखिक। सिद्धांत निर्दिष्ट करता है कि जब सूचना को दृश्य रूप से दर्शाया जाता है, तो याद रखना आसान होता है और मानव मस्तिष्क आकार, रंग और गति में परिवर्तनों को समानांतर रूप से संसाधित कर सकता है।

केंद्रीय क्षमता सिद्धांत के अनुसार मनुष्यों में सीमित कार्यशील स्मृति होती है और डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन (जैसे चार्ट, आरेख, ग्राफ़) अल्पकालिक कार्यशील स्मृति (दृश्य कार्यशील स्मृति) के दृश्य घटक को सक्रिय करता है ताकि दृश्य वस्तुओं को तत्काल ध्यान में रखा जा सके। दोनों सिद्धांत उपयोगकर्ताओं को निर्णय लेने के लिए जानकारी प्रदान करने के लिए दृश्य डेटा प्रतिनिधित्व की सलाह देते हैं क्योंकि दृश्य जानकारी को संग्रहीत करना और याद रखना आसान होता है।

विज़ुअलाइज़ेशन डेटा में अपवादों, प्रवृत्तियों, पैटर्न, संबंधों (क्लस्टर, एसोसिएशन, कारण आदि) की पहचान करने, आउटलेयर का पता लगाने और डेटा को अवधारणात्मक रूप से सारांशित करने के लिए अवधारणात्मक सूचना प्रसंस्करण में सहायता करता है। कई जटिल व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए अंतर्दृष्टि की आवश्यकता होती है और अंतर्दृष्टि किसी समस्या के समाधान की अचानक खोज है जिसके परिणामस्वरूप व्यक्तिपरक रूप से विनाशकारी अनुभव होता है। जैसे-जैसे ज्ञान अर्थव्यवस्था में प्रतिस्पर्धा तेज होती जाती है, संगठन प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने के लिए लगातार नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं।

प्रभावी विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण बाहरी सहायता के रूप में कार्य करते हैं जो ग्राफ़ प्रदान करके सोच और निर्माण अंतर्दृष्टि का समर्थन करते हैं जो मुख्य रूप से स्थिति, आकार, रंग, आकार, स्थान, आंदोलन और प्रतीकों के माध्यम से जानकारी का प्रतिनिधित्व करते हैं, और दर्शक उस जानकारी को इसे लेने, इसे व्यवस्थित करने, इसका विश्लेषण करने और पैटर्न और संरचनाओं का पता लगाने के द्वारा डिकोड करते हैं। मानव मस्तिष्क एक शक्तिशाली पैटर्न-खोज इंजन है और प्रभावी ग्राफ़ व्यवहार पैटर्न, लौकिक रुझान, सहसंबंध, क्लस्टर, अंतराल और आउटलेयर को सेकंड में दृश्यमान बनाता है और डेटा ग्राफ़िक्स को अनुभूति को बढ़ाना चाहिए और मनुष्यों को जो अच्छा लगता है उसे पूरक बनाना चाहिए।

प्रभावी विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण निर्णय लेने में सहायता करने में बहुत महत्वपूर्ण हैं क्योंकि यह अनुभूति, अवधारणात्मक सूचना प्रसंस्करण को बढ़ाता है और ज्ञान सृजन को सुगम बनाता है। जब विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण अपर्याप्त होते हैं तो निर्णय लेने का प्रदर्शन ख़राब हो जाता है।

निर्णय सहायक के रूप में कंप्यूटर ग्राफिक्स पर साहित्य की समीक्षा ने प्रदर्शित किया है कि निर्णय प्रदर्शन सूचना प्रस्तुति प्रारूप से प्रभावित होता है। स्टैटिक ग्राफ (एसजी) की तुलना में, डायनेमिक ग्राफ (DG) सूचना की तेजी से पुनर्प्राप्ति और याद करने में मदद करता है, निर्णय लेने के लिए आवश्यक सूचना समझ। एक लेखक लिखते हैं, "यदि शिक्षार्थी एनीमेशन की गति पर नियंत्रण रखते हैं और अपनी इच्छानुसार एनीमेशन के भागों और संपूर्ण भागों को देख और समीक्षा कर सकते हैं, रोक और शुरू कर सकते हैं, ज़ूम इन और आउट कर सकते हैं और उनका अभिविन्यास बदल सकते हैं, तो सत्य धारणा की समस्याओं को कम किया जा सकता है"।

हालाँकि, व्यावसायिक निर्णय लेने में डायनेमिक इंटरेक्टिव ग्राफ का उपयोग बढ़ गया है, लेकिन आईएस क्षेत्र में निर्णय लेने पर इसके प्रभाव का व्यापक रूप से पता नहीं लगाया गया है। आईएस साहित्य और लेखांकन साहित्य दोनों ने निर्णय लेने वालों की निर्णय गुणवत्ता की दक्षता और प्रभावशीलता में प्रस्तुति प्रारूप की भूमिका का अध्ययन करने की आवश्यकता पर जोर दिया है ताकि निर्णय गुणवत्ता पर प्रस्तुति प्रारूप के प्रभाव पर अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान किया जा सके।

आईएस डोमेन में अब तक के पिछले शोध में 2डी, 3डी ग्राफ का व्यापक अध्ययन किया गया है, जिसमें 2डी-3डी ग्राफ और एनीमेशन को कम डेटा वॉल्यूम के साथ जोड़ा गया है जो तालिकाओं या ग्राफ में आसानी से समझ में आता है। व्यावसायिक डेटा की उच्च मात्रा से जानकारी प्राप्त करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है क्योंकि डेटा का उच्च घनत्व सभी डेटा को एक साथ देखना मुश्किल बनाता है। एक सामान्य कंप्यूटर स्क्रीन पर उच्च मात्रा वाला डेटा एक बार में नहीं देखा जा सकता है, स्क्रीन पर इसे विज़ुअली प्रस्तुत करने के लिए डेटा को स्लाइस करना पड़ता है।

ऑनलाइन उत्पाद प्रस्तुति के कार्यात्मक तंत्र और ऑनलाइन खरीदारी पर इसके प्रभाव पर किए गए एक अध्ययन में बताया गया है कि उत्पाद प्रस्तुतियों की अन्तरक्रियाशीलता एक डिज़ाइन विशेषता है जो;

(1) प्रस्तुतियों की प्रभावकारिता को प्रभावित करती है; 

(2) वेबसाइटों की निदानात्मकता के बारे में उपभोक्ताओं की धारणाएं, ऑनलाइन खरीदारी और भौतिक खरीदारी के बीच संगतता की उनकी धारणाएं, और एक विशेष ऑनलाइन खरीदारी के अनुभव से प्राप्त उनकी खरीदारी का आनंद संयुक्त रूप से एक वेबसाइट पर खरीदारी के प्रति उपभोक्ताओं के दृष्टिकोण को प्रभावित करते हैं; और 

(3) उत्पादों के प्रति उपभोक्ताओं का दृष्टिकोण और एक वेबसाइट पर खरीदारी के प्रति उनका दृष्टिकोण दोनों वेबसाइट पर प्रदर्शित उत्पादों को खरीदने के उनके इरादों में योगदान करते हैं।

इस प्रकार इंटरैक्टिव डिस्प्ले का निर्णय लेने पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है, इस प्रकार इस अध्ययन का पहला उद्देश्य यह अध्ययन करके अतीत में किए गए कार्यों का विस्तार करना है कि क्या डिस्प्ले का उपयोग जिसमें दोनों इंटरैक्टिविटी है और गतिशील है, निर्णय लेने को प्रभावित करता है, जिसमें उच्च मात्रा में डेटा से निपटने के दौरान सूचना अधिभार को कम करना शामिल है। संज्ञानात्मक फिट के सिद्धांत के आधार पर, डीआईडी ​​​​के उपयोग से सकारात्मक प्रभाव का संकेत देते हुए, जो पहचानता है कि बेहतर प्रदर्शन तब होता है जब बाहरी प्रतिनिधित्व पूरा किए जाने वाले कार्य की प्रकृति से मेल खाता है यह अध्ययन तर्क देता है कि यह सबसे प्रभावी तब होता है जब प्रदर्शन की गुणवत्ता कार्य की मुख्य विशेषताओं से मेल खाती है। समय भी सूचना भार का एक महत्वपूर्ण घटक है 

इस अध्ययन का दूसरा उद्देश्य मौसम की जांच करना है और निर्णय लेने पर विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स का प्रभाव समय की कमी पर निर्भर हो सकता है- सूचना प्रसंस्करण के लिए उपलब्ध समय। विभिन्न समय की बाधाओं के तहत निर्णय की सटीकता और दक्षता पर प्रस्तुति प्रारूप और रंग के संयुक्त प्रभावों की जांच करने के लिए 2 डी ग्राफ बनाम तालिका पर एक पूर्व अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला है कि कम समय की कमी (15 मिनट) के तहत, सारणीबद्ध रिपोर्ट सटीक निर्णय लेने के लिए बेहतर हैं और 2 डी ग्राफ तेजी से प्रसंस्करण के लिए बेहतर हैं। निर्णय की सटीकता के लिए टेबल और ग्राफ का संयोजन अकेले ग्राफ से बेहतर था। उच्च समय की बाधा (5 मिनट) के तहत रंग कोडिंग से निर्णय लेने में सुधार हुआ। निर्णय लेने वालों के पास कभी-कभी समय का दबाव होता है, जिसके परिणामस्वरूप सूचना का अधिभार हो सकता है

यह अध्ययन निर्णय लेने में सक्षम निर्णय की गुणवत्ता के संदर्भ में निर्णय लेने पर DID प्रभावशीलता पर समय की कमी के मध्यस्थ प्रभाव की जांच करता है। यह अध्ययन उच्च समय की कमी (HTC) कार्य शब्द का उपयोग उस कार्य को चिह्नित करने के लिए करता है जिसे ऐसे वातावरण में पूरा करने की आवश्यकता होती है जब निर्णयकर्ता समय के दबाव में होते हैं और इसे कम समय की कमी (LTC) कार्य से अलग करने के लिए करते हैं जहां निर्णय लेने वाले निर्णय लेने के कार्य को पूरा करने के लिए किसी भी समय के दबाव में नहीं होते हैं।

अगले खंड में डीआईडी ​​और निर्णय लेने पर पिछले काम की समीक्षा शामिल है, जो निर्णय लेने पर डीआईडी ​​के समग्र प्रभाव पर परिकल्पना पर पहुंचने के लिए किया गया था। इसके बाद के खंड में संज्ञानात्मक फिट के सिद्धांत पर पिछले साहित्य की समीक्षा प्रस्तुत की गई है, जो विभिन्न कार्य प्रकारों और डीआईडी ​​के बीच संबंधों पर हमारे सिद्धांतों के लिए आधार प्रदान करता है। फिर समय की कमी के साथ विभिन्न कार्य प्रकारों को निर्णय लेने पर कार्य प्रकार के मध्यस्थ प्रभावों के बारे में भविष्यवाणी के साथ समझाया गया है। प्रस्तावित शोध के लिए शोध पद्धति को स्वतंत्र और आश्रित चर के माप और प्रयोगात्मक डिजाइन सहित समझाया गया है। अंत में यह शोध पत्र शोधकर्ताओं और चिकित्सकों दोनों के लिए इस प्रस्तावित अध्ययन के महत्व के साथ समाप्त होता है।

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